新加坡数据科学硕士一般是开设在新加坡的公立大学中的，在这里推荐新加坡国立大学数据科学硕士，课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习，由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设，教学水平是非常的高的。
新加坡国立大学数据科学硕士
新加坡国立大学数据科学和机器学习理学硕士（Master of Science in Data Science and Machine Learning）。数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。工程学院和 Saw Swee Hock 公共卫生学院也是我们的教学合作伙伴。
该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
新加坡国立大学硕士申请
新加坡国立大学硕士申请条件，申请人在学历背景上，需要申请学生是国内211工程大学毕业的学生，平均成绩80分以上。在语言要求上，需要达到雅思成绩6.5分以上。如果是非211工程大学，提供在校平均成绩85分以上，语言要求需要达到雅思成绩6.5分以上。还需要持有相关专业的毕业证及学士学位，有相关工作经验优先录取。
新加坡国立大学教育优势
新加坡国立大学拥有17个提供本科和研究生学位课程的学院、1700名博士、博士后专家与学者和500名研究人员。这些教职人员均毕业于世界著名的高等学府（主要是欧美名校），保障了教学内容的国际化和教学品质的卓越性。强大的教师队伍使大学在国际上得到了普遍的认同和赞誉。近年来，它在国际高等学府的排名中不断飙升，已成为亚太地区倍受瞩目的顶尖大学。 除了高水准的教学，新加坡国立大学还取得了在研究领域的领先地位。
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