数据科学专业新西兰大学排名比较靠前的大学有：新西兰奥克兰大学和新西兰坎特伯雷大学，数据科学运用尖端计算技术和分析方法，通过数据挖掘，机器学习与统计算法等技术从数据中提取信息，这一新兴的研究方式越来越多的运用在政府决策和商业战略领域中。
新西兰奥克兰大学
数据科学研究生
Master of Professional Studies的Data Science专业
专注于将数据管理和数据分析技能应用于商业等专业领域。
课程设置：高级数据库系统;大数据管理;数据不确定性;高级机器学习;高级数据科学实践;统计计算;统计数据挖掘;高级机交互;并行和分布式计算;高级设计和算法分析;软件工具和技术;移动和企业计算;数据挖掘和机器学习;信息系统研究;数据挖掘和大数据;高级信息安全;自适应企业系统;系统动力学和复杂建模;高级操作系统;质量管理;会计和金融科学;科技人员营销;计算统计概论;现代应用统计学概论;高级回归方法;统计学家的专业技能;仿真和蒙特卡洛方法等
学制：授课型120学分或研究型120学分
入学要求：本科学士学位(包括一年的研究生水平学习)/一年制研究生学位/与领域相关的学士学位和一年专业资格或三年专业经验。成绩达到GPA3.0
开学：一年2次开学3月和7月
新西兰坎特伯雷大学
Master of Applied Data Science
课程设置：
基础课程科目：统计学，计算机编程，数据管理。
A组-高级数据科学能力：企业/机构中的数据分析和商业智能系统;特殊主题或其他数字人文学Level-400课程;官方统计;大数据。
B组-领域特定能力：信息系统管理，信息系统管理学，信息系统安全和风险管理，广义线性模型，高级统计建模，数据收集和采样方法，时间序列和随机过程，数据挖掘，多变量统计方法等。
应用数据科学项目(45学分)：要求学生在团队工作中解决现实世界的数据科学问题。
学制：1年(180学分);
入学要求：获得本科学位，平均成绩达到B(B等同211/985大学成绩75%，非211/985大学成绩80%);
开学：一年两次开学，2月和7月。
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